프로그래머스 기능개발(java)

취업 준비하면서 그냥 놀 수는 없어서

일단 알고리즘 겸 코테겸 알고리즘 공부를 하고 있다.

 

시간이 되면 하루에 1~2문제 씩 풀고 올리는 방식으로 할 것 같다.

 

 

문제 설명

 

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100% 일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

 

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

java 내가 푼 방식

 

public static int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> days = new ArrayList<Integer>();

        int temp=0;

        for(int i=0;i<progresses.length;i++){
            int day = ((100-progresses[i])%speeds[i])==0 ?
                    (100-progresses[i])/speeds[i] :
                    (100-progresses[i])/speeds[i]+1;
            days.add(day);
            System.out.println("day : " + day);
        }
        int first=days.get(0);
        //총 걸리는 날짜들 리스트에 입력
        for(int i=0;i<days.size();i++){
            if(first>=days.get(i)){
                temp++;
            }else {
                if(temp>0){
                    list.add(temp);
                    temp=1;
                    first=days.get(i);
                }
            }
        }
        list.add(temp);

        int[] answer = new int[list.size()];
        for(int i=0;i<list.size();i++){

            answer[i] = list.get(i);
        }


        return answer;
    }

그리고

 

제일 많이 보이는 큐, 스택을 이용한 풀이 방법도 있는데

그것보다 

 

 public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        int[] dayOfend = new int[100];
        int day = -1;
        for(int i=0; i<progresses.length; i++) {
            while(progresses[i] + (day*speeds[i]) < 100) {
                day++;
            }
            dayOfend[day]++;
        }
        return Arrays.stream(dayOfend).filter(i -> i!=0).toArray();
    }

 

이렇게 해서 푸신 분들이 계신다....

진짜 대단 하신 듯하다..